Leading #23 | đŸ€– IA gĂ©nĂ©rative et temps long

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28 mars 2024

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Le grand entretien

La belle rencontre du mois dans une interview à 360°

ia générative, Jean-Philippe Uzan

đŸŠžâ€â™€ïž « Si tu veux que ça avance, il faut que tu laisses ton cerveau libre de synthĂ©tiser lui-mĂȘme, et de trouver des chemins dans un labyrinthe Ă  plusieurs dimensions. Et donc, tu dois te (lui) faire confiance. »

Jean-Philippe Uzan est directeur de recherche au CNRS, physicien thĂ©oricien Ă  l’Institut d’Astrophysique de Paris, spĂ©cialiste de la gravitation. Il est Ă©galement membre du Conseil Scientifique Mainpaces, qui apporte ses connaissances scientifiques pour consolider la rĂ©ponse de Mainpaces aux enjeux auxquels nos clients sont confrontĂ©s

Dans cette interview Jean-Philippe Uzan nous parle de sa soif de connaissances et de sa dĂ©couverte de la science : " Il m’est devenu clair que la science permettait de comprendre l’univers mais aussi de nous offrir un regard extĂ©rieur sur nous qui vivons sur cette planĂšte. ". "Je suis arrivĂ© Ă  la conclusion que la connaissance Ă©tait une valeur sur laquelle on devait se reposer collectivement. Je connais pour la valeur de connaĂźtre, pour le plaisir de connaĂźtre."

Jean-Philippe questionne Ă©galement son rapport au temps, et nous parle d'Ă©cologie : " L'humanitĂ© est une espĂšce fabuleuse, capable d’avoir rĂ©ussi Ă  comprendre notre effet sur le climat, Ă  faire ce diagnostic et Ă  prĂ©dire la catastrophe qui arrive. D’un autre cĂŽtĂ© elle me dĂ©sespĂšre, car je me dis qu’en fait nous ne sommes pas capables de changer. "

Il conclue sur sa vision du leadership Ă©clairĂ© : " Je pense qu’une qualitĂ© fondamentale est de se rendre compte qu’on est avant tout une Ă©quipe, au sens trĂšs large, pas parce que nous travaillons ensemble mais parce que nous nous attaquons aux mĂȘmes problĂšmes. Il n’y a aucune gloire Ă  ĂȘtre un leader. À la fin, c'est l’équipe qui gagne, c’est la connaissance. "

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De la nourriture pour l'action - IA générative

ia générative et leadership

đŸ‘šâ€đŸ’»Â IA gĂ©nĂ©rative et questions sur le leadership

Comment passer outre la dĂ©ferlante de l’IA gĂ©nĂ©rative (GenAI) ? FondĂ© en mai 2023, le français Mistral AI est prĂšs de surperformer Chat GPT d’Open AI qui nous a Ă©poustouflĂ© l’an passĂ©. MĂ©ta et Simplon annoncent vouloir initier 30.000 français Ă  l’IA gĂ©nĂ©rative. Le 8 mars, SĂ©bastien Lecornu (Min. des armĂ©es) annonce que la France va consacrer 2 Mds€ d'ici Ă  2030 Ă  la crĂ©ation d'une "intelligence artificielle en matiĂšre de dĂ©fense". Le 14 Mars 5 Mds€ pour placer la France Ă  la pointe de l’IA. Les annonces se suivent et semblent ne plus avoir de limites. Qu’est-ce que cela dit de nous, et quelles sont les questions que l’on a envie de se poser Ă  ce stade ?

 IA générative et choix éthiques


đŸ—Łïž Quel changement radical d'interface ! Un auditoire rĂ©agit difficilement Ă  une forme rigide et sĂ©vĂšre de langage. La GenAi crĂ©e un langage qui suit les codes de la communication humaine. Depuis le temps que l'humanitĂ© cherche un interlocuteur qui nous comprenne vraiment, cette similaritĂ© crĂ©e une connexion instantanĂ©e avec l’outil. Cette ressemblance implique-t-elle pour autant que la machine est notre alliĂ©e ? En quoi porterait-elle un objectif bienveillant ? 

L’IA gĂ©nĂ©rative reste aujourd’hui un outil, construit par l’Homme, et largement utilisĂ© au service de la compĂ©tition entre humains. Sa puissance induit un risque intrinsĂšque pour les structures quelles qu’elles soient. L’épisode des faux vocaux de Joe Biden l'a rĂ©cemment illustrĂ© pour la dĂ©mocratie en AmĂ©rique. La confiance reste la clĂ© pour une adoption massive de l’IA gĂ©nĂ©rative, et cela impose une appropriation approfondie, et un cadre Ă©thique.

 IA générative et travail

đŸ’Œ Le travail est ce que l’on fait rĂ©ellement. Il diffĂšre ainsi considĂ©rablement de l'emploi, et va bien au-delĂ  d'ĂȘtre simplement un Ă©lĂ©ment de la production. Il est profondĂ©ment physique, caractĂ©risĂ© par des rythmes, des cadences, des interactions entre mĂ©tiers et outils, ainsi que par la maniĂšre dont nous utilisons notre corps. Il est simultanĂ©ment intrinsĂšquement social, formĂ© par les relations entre individus, les choix qui contribuent Ă  notre Ă©panouissement personnel, et notre rĂŽle dans la construction du monde qui nous entoure.

L'intĂ©gration de l'IA GĂ©nĂ©rative nous invite Ă  examiner de plus prĂšs la connexion entre le travail, les mĂ©tiers, les compĂ©tences et l'emploi, dans une perspective d'Ă©volution dynamique. Il existe une tension entre le remplacement et le renforcement des collaborateurs. De nouvelles compĂ©tences doivent ĂȘtre dĂ©veloppĂ©es, telles que la capacitĂ© Ă  prompter, l’analyse des donnĂ©es gĂ©nĂ©rĂ©es
 Nous avons tendance Ă  surestimer le remplacement et Ă  sous-estimer la complĂ©mentaritĂ© dans la richesse que nous pouvons tirer de tous ces outils. Cela soulĂšve une question de choix sociĂ©tal, Ă  approfondir Ă  la lumiĂšre des rapports successifs qui sortent sur le sujet : que pouvons-nous faire avec la GenAI, et que choisissons-nous effectivement de faire ?

 IA générative et sécurité 

đŸ’» De nos jours, insĂ©rer dans son prompt des informations de son organisation constitue une fuite de donnĂ©es, reprĂ©sentant une faille en matiĂšre de confidentialitĂ©. Il est nĂ©cessaire de prendre en compte l'Ă©volution exponentielle des capacitĂ©s des IA en matiĂšre de recoupement de donnĂ©es et d'identification des systĂšmes, des individus et des entitĂ©s auxquels elles sont liĂ©es. Une fois que ces donnĂ©es sont divulguĂ©es, nous perdons le contrĂŽle sur leur utilisation ultĂ©rieure. Dans un contexte marquĂ© par hausse croissante de la cybercriminalitĂ©, quelles rĂšgles appliquer, et comment mesurer la valeur ajoutĂ©e de l’utilisation de l’outil, vs le coĂ»t du risque d’une telle faille ? 

 IA générative et environnement

⚡ Luc Julia, l’inventeur de SIRI, insiste sur ce point :  la puissance de l'IA gĂ©nĂ©rative repose sur plus de donnĂ©es (x 2.000 vs le machine learning), et plus de puissance de calcul. “ Si aujourd’hui on faisait autant de requĂȘtes sur ChatGPT 4.0 qu’on le fait sur Google, il n’y aurait pas assez d’énergie dans le monde pour rĂ©pondre Ă  cette demande ”. Quelles sont d’un point de vue environnemental les limites Ă  (se) poser Ă  l‘usage de l’IA gĂ©nĂ©rative ? IntĂ©grer une Ă©valuation a priori des trajectoires d'impact d'un projet IA est un enjeu de vision.

 IA générative et décision


🧠 L’IA parviendra-t-elle Ă  penser ? La question reste posĂ©e, mais ce que l’on sait aujourd’hui est que notre pensĂ©e a la particularitĂ© d’ĂȘtre arrimĂ©e Ă  notre corps. Si on dĂ©lĂšgue aux machines le fait de penser, de dĂ©cider, de choisir, on perd l'entraĂźnement, comme celui de la mĂ©morisation, ou de la spatialisation. Il y a un temps cellulaire, qui est celui de la construction de notre pensĂ©e tenant compte de toutes les perceptions qu’elle emporte avec elle. Perdre cet espace qui existe â€œentre le stimulus et la rĂ©ponse” comme le souligne Victor Frankl, n'est-il pas un risque pour notre libertĂ© ?

Un regard croisé avec le coaching génératif


đŸ€” Utiliser l'IA gĂ©nĂ©rative, c'est un peu comme se plonger dans des conversations qui suscitent davantage de questions, transformant ainsi notre rĂŽle en celui d'investigateurs. L'IA gĂ©nĂ©rative nous aide à questionner et Ă  rĂ©flĂ©chir, s'inscrivant ainsi dans un changement culturel dont le coaching fait partie. Peut-on alors envisager d'automatiser cette approche d'aide au discernement ?

Les bouleversements rapides du monde entraĂźnent des dysfonctionnements dans nos modes de fonctionnement largement automatisĂ©s, et imposent des changements adaptatifs. Ces enjeux de transformation incluent la perception d’incertitudes et d’intuitions, qui demeurent des capacitĂ©s exclusivement humaines. Nous les colorons de nos Ă©motions, de nos peurs, des ressentis, et des « croyances » que l’on a pu construire sur notre chemin de vie. Tous ces Ă©lĂ©ments constituent notre unicitĂ©, notre singularitĂ©, et la place que l'on se façonne.

Lors des sĂ©ances de coaching, l'approche systĂ©mique et intuitive du coach transcende une quelconque logique programmĂ©e. Il crĂ©e avec son bĂ©nĂ©ficiaire un espace gĂ©nĂ©ratif empreint d’attention, d’ancrage, et de lien, qui lui permet ainsi d'ĂȘtre pleinement prĂ©sent avec la personne Ă  l’endroit oĂč elle se trouve, qui l’autorise Ă  exprimer ses Ă©motions, qui l’amĂšne Ă  retrouver son centre, et facilite la transformation. Il n'y a pas d’outil standard, il n’y a que ceux qui correspondent Ă  l’individu Ă  un moment prĂ©cis, en fonction de son histoire, de ses rĂ©actions subtiles, de ses mouvements corporels, de ses silences et de ses hĂ©sitations. Le coaching gĂ©nĂ©ratif est une approche hyper sur-mesure qui explore les problĂ©matiques prioritaires en tenant compte de toutes les facettes du bĂ©nĂ©ficiaire, et des rĂ©percussions d'un domaine de sa vie sur un autre.

La conscience est une expĂ©rience informative et intĂ©grĂ©e. Dans ce champ de conscience partagĂ©e, le coaching gĂ©nĂ©ratif reprĂ©sente un gain de temps considĂ©rable par rapport Ă  l’infinitĂ© possible de questions sans intĂ©gration. Le coaching gĂ©nĂ©ratif favorise l'Ă©mergence de solutions nouvelles pour la personne, qui constituent un vĂ©ritable changement de paradigme
 

L’humain doit ĂȘtre une finalitĂ© et pas un moyen


đŸ€ L'IA ne remplacera pas toute forme de collaboration humaine. Son impact sur la gestion du changement reste largement hypothĂ©tique Ă  ce stade. Les solutions les plus efficaces Ă©mergent de la synergie entre l'humain et la technologie, oĂč l'intention prime sur la capacitĂ©. PossĂ©der un couteau ne signifie pas forcĂ©ment choisir de l'utiliser pour blesser, de mĂȘme que possĂ©der un pouvoir technologique ne signifie pas nĂ©cessairement opter pour son dĂ©veloppement. Il est crucial de recentrer le choix et le discernement au cƓur de nos actions. En identifiant les obstacles, nous pouvons dĂ©terminer les zones oĂč nous pouvons progresser en sĂ©curitĂ©. Comme le souligne Eric Salobir, prĂ©sident de la Human Technology Foundation, il nous incombe de hisser la sociĂ©tĂ© au niveau oĂč nous souhaitons qu'elle soit.


L'air du temps

La parole à une vision prospective, et une attention portée au futur

ia générative, Joséphine Bournonville

đŸŒ± Agriculture rĂ©gĂ©nĂ©rative ou comment conjuguer durabilitĂ© et rentabilitĂ©.


Parole Ă  JosĂ©phine Bournonville, co-fondatrice, COO et Chief Impact Officer d'Omie, la marque alimentaire comme levier pour la transition Ă©cologique et sociale, pionniĂšre de l’agriculture rĂ©gĂ©nĂ©rative et certifiĂ©e B Corp.
 

🚹 L’alimentation au coeur d’enjeux environnementaux et sociaux 


Longtemps, la recherche de productivitĂ© a Ă©tĂ© le moteur de l’agriculture française : conversion des espaces naturels, mĂ©canisation, et intrants de synthĂšse. Cette industrialisation, bien qu’elle ait permis de proposer une offre bon marchĂ© de produits agricoles et alimentaires, a eu pour effet d’épuiser les Ă©cosystĂšmes et contribuer massivement au changement climatique.

D’aprĂšs le rapport du GIEC, l’alimentation pĂšse ainsi pour 33% des Ă©missions de GES d’une famille en France, essentiellement liĂ©es Ă  la production agricole. Sans compter les impacts massifs sur la biodiversitĂ©, et l’érosion des sols. En 2024, le coĂ»t environnemental des systĂšmes alimentaires a Ă©tĂ© estimĂ© Ă  3 000 milliards de dollars dans le monde par an, 177 milliards annuels pour la France (source FAO, 2023). 

On observe Ă©galement une situation profonde de crise de l’agriculture. Les agriculteurs sont confrontĂ©s Ă  des dĂ©fis Ă©conomiques croissants : entre concurrence permise par les traitĂ©s de libre Ă©change, baisse de rendements, de revenus, augmentation des coĂ»ts intrants liĂ©s Ă  l’énergie ainsi que productivitĂ© soumise aux alĂ©as climatiques.

👋 Il est crucial de changer de modĂšle agricole 

L'agriculture est un secteur fortement touchĂ© par le rĂ©chauffement climatique, avec une perte de rendement chaque annĂ©e et une diminution de sa rĂ©silience. D’aprĂšs le rapport de la FAO 2021, 70 % des sols europĂ©ens seront inexploitables d’ici 2050.

🔍 Une solution Ă©mergente s’impose : l'agriculture rĂ©gĂ©nĂ©rative. Ce modĂšle permetde produire tout en rĂ©parant et en assurant une performance environnementale et Ă©conomique des exploitations. Il se dĂ©finit par des principes tels que l'utilisation de couverts vĂ©gĂ©taux, des associations et diversifications de cultures, la rĂ©duction du travail du sol, la promotion d’infrastructures pour la biodiversitĂ© et l’hydrologie rĂ©gĂ©nĂ©rative, ainsi que l'utilisation d'intrants organiques plutĂŽt que des intrants de synthĂšse. Les rĂ©sultats sont tangibles : une vie plus abondante dans les sols, une augmentation de la matiĂšre organique et de l'humiditĂ© du sol, une meilleure qualitĂ© de l'eau, une plus grande profitabilitĂ© pour les producteurs et la rĂ©silience des cultures.

🌍 Un avenir rĂ©gĂ©nĂ©ratif Ă  grande Ă©chelle ? 


Comme en tĂ©moigne le rapport de SLM Partners, Investir dans l’agriculture rĂ©gĂ©nĂ©rative, les actifs immobiliers rĂ©gĂ©nĂ©ratifs peuvent offrir un taux de rendement interne (TRI) supĂ©rieur de 1 Ă  3 % Ă  celui d'un investissement dans les terres agricoles conventionnelles.

Sauf que des freins subsistent sur le terrain, notamment d'ordre social et d’investissement initial financier pour les machines et les formations, avec une nĂ©cessitĂ© de partager les risques le long de la chaĂźne de valeur pour rendre ce modĂšle rĂ©ellement applicable.

đŸœïž C'est dans ce contexte qu'intervient Omie, une marque alimentaire engagĂ©e qui soutient l'agriculture rĂ©gĂ©nĂ©rative en y dĂ©diant 1% de notre chiffre d’affaire, et avec une Ă©quipe d’ingĂ©nieurs agronomes sur le terrain. Omie offre aux consommateurs une transparence radicale et des produits de qualitĂ©, afin d’éliminer la charge mentale associĂ©e au choix Ă©thique. L'objectif est de faire de l'alimentation un levier d'impact environnemental et social, sans culpabiliser le consommateur, sans laisser de cĂŽtĂ© un revenu rĂ©munĂ©rateur pour les producteurs et en proposant des produits avec du goĂ»t, de vraies recettes cuisinĂ©es dans les assiettes.

🍃 La transition vers l’agriculture rĂ©gĂ©nĂ©rative offre une solution prometteuse. 


En adoptant ce modĂšle et le finançant, aux cĂŽtĂ©s d’autres acteurs tels que FEVEFarm For GoodCrowdfarmingAGOTERRA, et d’autres, nous pouvons non seulement assurer la durabilitĂ© de notre systĂšme alimentaire, mais aussi restaurer et prĂ©server notre environnement pour les gĂ©nĂ©rations futures.


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