đšâđ» Comment passer outre la dĂ©ferlante de lâIA gĂ©nĂ©rative (GenAI) ? FondĂ© en mai 2023, le français Mistral AI est prĂšs de surperformer Chat GPT dâOpen AI qui nous a Ă©poustouflĂ© lâan passĂ©. MĂ©ta et Simplon annoncent vouloir initier 30.000 français Ă lâIA gĂ©nĂ©rative. Le 8 mars, SĂ©bastien Lecornu (Min. des armĂ©es) annonce que la France va consacrer 2 Mds⏠d'ici Ă 2030 Ă la crĂ©ation d'une "intelligence artificielle en matiĂšre de dĂ©fense". Le 14 Mars 5 Mds⏠pour placer la France Ă la pointe de lâIA. Les annonces se suivent et semblent ne plus avoir de limites. Quâest-ce que cela dit de nous, et quelles sont les questions que lâon a envie de se poser Ă ce stade ?
đŁïž Quel changement radical d'interface ! Un auditoire rĂ©agit difficilement Ă une forme rigide et sĂ©vĂšre de langage. La GenAi crĂ©e un langage qui suit les codes de la communication humaine. Depuis le temps que l'humanitĂ© cherche un interlocuteur qui nous comprenne vraiment, cette similaritĂ© crĂ©e une connexion instantanĂ©e avec lâoutil. Cette ressemblance implique-t-elle pour autant que la machine est notre alliĂ©e ? En quoi porterait-elle un objectif bienveillant ?
LâIA gĂ©nĂ©rative reste aujourdâhui un outil, construit par lâHomme, et largement utilisĂ© au service de la compĂ©tition entre humains. Sa puissance induit un risque intrinsĂšque pour les structures quelles quâelles soient. LâĂ©pisode des faux vocaux de Joe Biden l'a rĂ©cemment illustrĂ© pour la dĂ©mocratie en AmĂ©rique. La confiance reste la clĂ© pour une adoption massive de lâIA gĂ©nĂ©rative, et cela impose une appropriation approfondie, et un cadre Ă©thique.
đŒ Le travail est ce que lâon fait rĂ©ellement. Il diffĂšre ainsi considĂ©rablement de l'emploi, et va bien au-delĂ d'ĂȘtre simplement un Ă©lĂ©ment de la production. Il est profondĂ©ment physique, caractĂ©risĂ© par des rythmes, des cadences, des interactions entre mĂ©tiers et outils, ainsi que par la maniĂšre dont nous utilisons notre corps. Il est simultanĂ©ment intrinsĂšquement social, formĂ© par les relations entre individus, les choix qui contribuent Ă notre Ă©panouissement personnel, et notre rĂŽle dans la construction du monde qui nous entoure.
L'intĂ©gration de l'IA GĂ©nĂ©rative nous invite Ă examiner de plus prĂšs la connexion entre le travail, les mĂ©tiers, les compĂ©tences et l'emploi, dans une perspective d'Ă©volution dynamique. Il existe une tension entre le remplacement et le renforcement des collaborateurs. De nouvelles compĂ©tences doivent ĂȘtre dĂ©veloppĂ©es, telles que la capacitĂ© Ă prompter, lâanalyse des donnĂ©es gĂ©nĂ©rĂ©es⊠Nous avons tendance Ă surestimer le remplacement et Ă sous-estimer la complĂ©mentaritĂ© dans la richesse que nous pouvons tirer de tous ces outils. Cela soulĂšve une question de choix sociĂ©tal, Ă approfondir Ă la lumiĂšre des rapports successifs qui sortent sur le sujet : que pouvons-nous faire avec la GenAI, et que choisissons-nous effectivement de faire ?
đ» De nos jours, insĂ©rer dans son prompt des informations de son organisation constitue une fuite de donnĂ©es, reprĂ©sentant une faille en matiĂšre de confidentialitĂ©. Il est nĂ©cessaire de prendre en compte l'Ă©volution exponentielle des capacitĂ©s des IA en matiĂšre de recoupement de donnĂ©es et d'identification des systĂšmes, des individus et des entitĂ©s auxquels elles sont liĂ©es. Une fois que ces donnĂ©es sont divulguĂ©es, nous perdons le contrĂŽle sur leur utilisation ultĂ©rieure. Dans un contexte marquĂ© par hausse croissante de la cybercriminalitĂ©, quelles rĂšgles appliquer, et comment mesurer la valeur ajoutĂ©e de lâutilisation de lâoutil, vs le coĂ»t du risque dâune telle faille ?
⥠Luc Julia, lâinventeur de SIRI, insiste sur ce point : la puissance de l'IA gĂ©nĂ©rative repose sur plus de donnĂ©es (x 2.000 vs le machine learning), et plus de puissance de calcul. â Si aujourdâhui on faisait autant de requĂȘtes sur ChatGPT 4.0 quâon le fait sur Google, il nây aurait pas assez dâĂ©nergie dans le monde pour rĂ©pondre Ă cette demande â. Quelles sont dâun point de vue environnemental les limites Ă (se) poser Ă lâusage de lâIA gĂ©nĂ©rative ? IntĂ©grer une Ă©valuation a priori des trajectoires d'impact d'un projet IA est un enjeu de vision.
đ§ LâIA parviendra-t-elle Ă penser ? La question reste posĂ©e, mais ce que lâon sait aujourdâhui est que notre pensĂ©e a la particularitĂ© dâĂȘtre arrimĂ©e Ă notre corps. Si on dĂ©lĂšgue aux machines le fait de penser, de dĂ©cider, de choisir, on perd l'entraĂźnement, comme celui de la mĂ©morisation, ou de la spatialisation. Il y a un temps cellulaire, qui est celui de la construction de notre pensĂ©e tenant compte de toutes les perceptions quâelle emporte avec elle. Perdre cet espace qui existe âentre le stimulus et la rĂ©ponseâ comme le souligne Victor Frankl, n'est-il pas un risque pour notre libertĂ© ?
đ€ Utiliser l'IA gĂ©nĂ©rative, c'est un peu comme se plonger dans des conversations qui suscitent davantage de questions, transformant ainsi notre rĂŽle en celui d'investigateurs. L'IA gĂ©nĂ©rative nous aide Ă questionner et Ă rĂ©flĂ©chir, s'inscrivant ainsi dans un changement culturel dont le coaching fait partie. Peut-on alors envisager d'automatiser cette approche d'aide au discernement ?
Les bouleversements rapides du monde entraĂźnent des dysfonctionnements dans nos modes de fonctionnement largement automatisĂ©s, et imposent des changements adaptatifs. Ces enjeux de transformation incluent la perception dâincertitudes et dâintuitions, qui demeurent des capacitĂ©s exclusivement humaines. Nous les colorons de nos Ă©motions, de nos peurs, des ressentis, et des « croyances » que lâon a pu construire sur notre chemin de vie. Tous ces Ă©lĂ©ments constituent notre unicitĂ©, notre singularitĂ©, et la place que l'on se façonne.
Lors des sĂ©ances de coaching, l'approche systĂ©mique et intuitive du coach transcende une quelconque logique programmĂ©e. Il crĂ©e avec son bĂ©nĂ©ficiaire un espace gĂ©nĂ©ratif empreint dâattention, dâancrage, et de lien, qui lui permet ainsi d'ĂȘtre pleinement prĂ©sent avec la personne Ă lâendroit oĂč elle se trouve, qui lâautorise Ă exprimer ses Ă©motions, qui lâamĂšne Ă retrouver son centre, et facilite la transformation. Il n'y a pas dâoutil standard, il nây a que ceux qui correspondent Ă lâindividu Ă un moment prĂ©cis, en fonction de son histoire, de ses rĂ©actions subtiles, de ses mouvements corporels, de ses silences et de ses hĂ©sitations. Le coaching gĂ©nĂ©ratif est une approche hyper sur-mesure qui explore les problĂ©matiques prioritaires en tenant compte de toutes les facettes du bĂ©nĂ©ficiaire, et des rĂ©percussions d'un domaine de sa vie sur un autre.
La conscience est une expĂ©rience informative et intĂ©grĂ©e. Dans ce champ de conscience partagĂ©e, le coaching gĂ©nĂ©ratif reprĂ©sente un gain de temps considĂ©rable par rapport Ă lâinfinitĂ© possible de questions sans intĂ©gration. Le coaching gĂ©nĂ©ratif favorise l'Ă©mergence de solutions nouvelles pour la personne, qui constituent un vĂ©ritable changement de paradigme.
đ€ L'IA ne remplacera pas toute forme de collaboration humaine. Son impact sur la gestion du changement reste largement hypothĂ©tique Ă ce stade. Les solutions les plus efficaces Ă©mergent de la synergie entre l'humain et la technologie, oĂč l'intention prime sur la capacitĂ©. PossĂ©der un couteau ne signifie pas forcĂ©ment choisir de l'utiliser pour blesser, de mĂȘme que possĂ©der un pouvoir technologique ne signifie pas nĂ©cessairement opter pour son dĂ©veloppement. Il est crucial de recentrer le choix et le discernement au cĆur de nos actions. En identifiant les obstacles, nous pouvons dĂ©terminer les zones oĂč nous pouvons progresser en sĂ©curitĂ©. Comme le souligne Eric Salobir, prĂ©sident de la Human Technology Foundation, il nous incombe de hisser la sociĂ©tĂ© au niveau oĂč nous souhaitons qu'elle soit.
Article rédigé par le collectif Mainpaces, mars 2024
extrait de la newsletter Mainpaces - Leading #23 | đ€ IA gĂ©nĂ©rative et temps long